“對數學家來說，世上一切問題都是數學問題，日常生活中的一切現象都可以用數學來解釋我是一名醫生，可我曾經摯的卻是數學，所有我認爲完全可以用數學來治療疾病，哪怕是癌癥也不例外”

克莉汀*凱爾侃侃而談，臉上寫滿了自信，連這羣老專家老宅男都不得不暗誇一聲‘酷斃了！’

事實上的工作真的非常酷，瑞典皇家醫學院癌癥研究室主任，而且的研究方向與衆不同——是用數學研究癌癥。

“有數學來治療疾病？我沒聽錯吧？是我瘋了還是這個人瘋了？”

“又要拋出數學萬能論那一套麼？這次又是誰的猜想了”

“算了，看在周董和周氏集團的面上，就聽聽如何說吧。”

葉得草張公子大魏明鶴這些國一等一的專家學者就不用說了，其餘人能夠加項目組，哪一位不是醫學界鼎鼎大名的人？而且個個都有十幾年甚至是幾十年研究癌癥的經歷。一般來說，世界醫學界在癌癥研究方面有了什麼突破和嶄新的理論，他們都會在第一時間知道，凱爾在埋頭研究的‘數學治療理論’之前，在研究癌癥領域還是很有建數的，一些專家也聽過的名字；不過克莉汀*凱爾這次要失了，自從開始了數學治療癌癥的理論研究，哪怕是在歐洲也被很多所謂的主流學者笑話，漸漸不再被世界醫學界關注，一些研究果也很難見諸於有影響的醫學期刊，華夏的這些老專家老宅男哪裡會知道，自然是一片譁然，認爲這人真是瘋了。

看著臺下或是竊笑不已，或是面帶不屑神的同行。克莉汀*凱爾了，讓本來就高聳的前面更拔了。

有的堅持，21年，的父親死於肺癌，當時正在讀應用數學系的研究生。那是一段異常艱難的時。父親是一位工程師，關於數學的一切知識和好都來自父親，他在年的時候就陪一起玩數學遊戲，培養將一切事量化分析的思維習慣。父親去世後，卻選擇了進醫學院，研究方向是數學生學。師從著名的神經病理學教授埃爾斯沃思.奧爾沃德，專攻腦癌。之所以沒有選擇從肺癌開始，是因種癌癥對來說太難面對，的兩哥哥也莫名死於肺癌，這就像是家族的阻止，讓在午夜夢迴時，總是會驚出一冷汗。

數學或許不能解釋命運，但至能解釋癌癥，對這一點。深信不疑。

“一個天真的研究者，抱著拯救世界的瘋狂念頭，希用數學解決這世上最大的難題。”曾經這樣笑著對的支持者說，“當時被潑了很冷水。即使在今天。如果你說癌癥是可管理、可預測的，仍會遇到懷疑甚至嘲笑的眼。這種懷疑是合理的；癌癥的發生和轉移機制太過複雜，這麼多的分子數據，怎麼可能被簡化幾個數學公式呢？可是我必須做到！”

不久前。克莉汀*凱爾在一家瑞典小型醫學期刊《細胞》發表了一篇文章，探討人類對癌癥的戰爭到底什麼地方出了問題。

的結論是，一個癌細胞比100個頂級癌癥專家聰明。隨著人類對癌癥的瞭解越多。就越發現癌癥比預想的更復雜。它們侵免疫系統，穿越管，民遠，招募正常細胞支持它們的叛……

分子生學的研究已經發現2.5萬多種與癌癥相關的基因變異，這個數字還在增加。國約翰.霍普金斯大學最近的一項研究顯示，僅胰腺癌就涉及1007種不同的基因變異。此外，癌細胞的生長還到周圍供、營養和免疫系統狀態的影響。

從“戰爭”的角度看，數學家的加，無疑是一支強大的外援。其實，早在50年前，就已經有數學家嘗試用數學來解釋癌癥，但幾十年過去了，這類研究才從冷僻的學期刊試圖走進主流醫學界的視野；終於到了癌癥的生學數據以驚人的速度堆積，讓整個醫學界急需量化的工來組織和分析這些數據的時候，克莉汀*凱爾知道自己的機會到了。

“現在，整個癌癥的研究都集中在分子生學層面：基因、細胞信號通道以及最近的迷crorna。整個國家，甚至全世界的財力都集中在小小的基因變異上。問題是，我們怎麼把這些微觀層面的數據和信息，與一個的病人的腫瘤聯繫起來？”

克莉汀*凱爾輕輕推了一下自己的金邊眼鏡，傲然的材、的面容和年近四十仍然堪稱‘魔鬼’的材，讓這幫老宅男不覺停止了議論和嘲笑，有些愣愣地擡頭看著，不得不說，這是一位很有魅力的知，而且提出的理論似乎還吸引人的；當然如果臺上換了是葉得草這種老頭兒、大那種形容不堪的傢伙，大家纔沒心去了解所謂的數學方法呢。

“他們終於肯耐心聽我說了，我的私人容師說得沒有錯，人適當地展現一下魅力，會讓很多事變得更爲簡單”

想到這裡，克莉汀*凱爾看了一眼臺下的周易，忽然對這位周氏集團的董事長、癌因子的發現者有了一種莫名的興趣，不過這個小心思很快就被眼前嚴肅的氣氛沖淡了，深呼吸了一口，開始整理自己要表達的容，機會只有一次，必須要征服那位年輕的董事長和這些項目組的老傢伙，讓他們認同自己的研究果，以便果足於這個項目組。

“用數學來治療癌癥，聽起來似乎很不可思議嗯，讓我們選擇一個大家都能接的切角度吧”

克莉汀*凱爾給了在座所有專家一個非常肯定、自信、帶有徵服的目，就像一位高高在上的王正爲的子民演講那樣：“我的想法是跳出分子層面，從臨牀影像學的角度手，畢竟這是醫生們最常用也最爲視覺化的一種監測手段，它直接影響到病人的診斷和治療過程”

“目前臨牀影像學的問題是。它並不能檢測到所有的腫瘤，很多癌細胞是藏在水面之下的，這意味著醫生在理解病人的腫瘤時，很多信息是丟失的，不僅手無法切除全部腫瘤，其他治療方式也到限制。所以，我想設計一個模型，讓醫生看到“深水以下”的況。當然，這是一個數學模型”

開始總是最艱難的，可當進狀態後。這個演講者和聽衆很快就共同走進了的數學世界。

克莉汀*凱爾的重點研究對象是腦神經膠質瘤。這是最常見的一種惡腦腫瘤，也是最兇險的，因爲擴散極強。它在腦子裡像一張慢慢開的手，待到確診時，往往伴隨數百種基因變異，而且臨牀影像檢測儀如m日（核磁共振）只能揭示冰山一角，99.9%的癌細胞是無法顯示的。

這種腦腫瘤與之前曾鳴堅持的‘人腦不死論’其實並不矛盾，曾鳴他們所謂的人腦，其實已經不是理質的大腦。而是包含了神、靈魂概念的象化人腦，可儘管如此，的演講也讓曾鳴很興趣，聽得非常認真。

的模型其實是一組偏微分方程式。據一個病人的m日曆史數據，計算癌細胞在腦組織分裂與擴散的速度，模擬它的擴散路徑，不僅能顯示癌細胞在顱的當前真實分佈（包括m日不可見的部分）。還能計算出它下一步最可能侵的位置和速度。

它能準確預測出一個病人還能活多久，而不是給出一個籠統的“中位生存期”，更重要的是。它能預測一個病人對於放療的反應和效果。按照目前的標準程序，一個腦癌病人必須接6週一次的腦部放療，這往往伴隨有嚴重的副作用，但的模型顯示，一些腫瘤進展緩慢的病人，減放療次數也可以達到同樣的效果，而一些腫瘤進展較快的病人則適宜一天兩三次的低劑量放療，以提高生存期。

這個模型的另外一個好在於，可以讓病人避免嘗試危險而毫無希並且價格昂貴的手。腦手的風險很大，可能導致癱瘓，影響視力或者說話能力。有時候，不治療反而是最好的治療，可以節省很多無謂的痛苦。

對一名癌癥病人來說，標準化的治療方案是一個殘酷而無奈的選擇。他們往往要走許多彎路，才找到一個對的治療方案，而等他們找到時，很可能已經沒有多時間了，反之如果沒有浪費這些時間，病人或許可以做一些更有意思的事，生活、食、親